- 發(fā)表時間2018-06-11
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目前,農(nóng)藥殘留量檢測的技術(shù)主要有色譜檢測技術(shù)生化檢測技術(shù)和光譜檢測技術(shù),其中,光譜檢測技術(shù)具有操作方便非破壞率高精度等特點,受到廣大研究者的青睞常用的光譜檢測技術(shù)有
天瑞ICP光譜儀技術(shù)拉曼光譜技術(shù)高光譜圖像技術(shù)熒光光譜技術(shù)等。
果蔬表面的農(nóng)藥殘留問題不僅會危害消費者的身體健康,而且還會影響經(jīng)濟效益。目前,雖然對農(nóng)藥殘留檢測已經(jīng)有了許多成熟的檢測技術(shù),如色譜檢測技術(shù)生化檢測技術(shù)等,且具有檢測精度高范圍廣和重現(xiàn)性好等優(yōu)點; 但是需要對樣品進(jìn)行前處理,分析樣品時間長,不利于現(xiàn)場和在線檢測,并且還需有專業(yè)技術(shù)的人員才能完成農(nóng)藥殘留的檢測,不太適用于生產(chǎn)實踐中,比較適合實驗室里的分析。而光譜技術(shù)因具有分析效率高操作簡便非破壞性樣品無需預(yù)處理測試重現(xiàn)性好和便于實現(xiàn)在線分析等特點,成為了一種快速無損的新型檢測技術(shù),在農(nóng)藥殘留檢測等領(lǐng)域中得到了飛速的發(fā)展。本文就近幾年來常用的光譜技術(shù)對農(nóng)藥殘留的檢測進(jìn)行了分析研究和探討。
1、紅外光譜技術(shù)
近紅外光是介于可見光和中紅外光之間的電磁波,其光譜波長區(qū)域為780~2526nm 它是由于分子振動的非諧振性使分子振動從基態(tài)向高能級躍遷時產(chǎn)生的,主要反映分子的倍頻和合頻振動信息。
近紅外光譜檢測技術(shù)在農(nóng)藥殘留檢測領(lǐng)域還處于起步階段,本世紀(jì)初才將近紅外分析法用于農(nóng)藥分析。劉翠玲等用近紅外光譜方法對溶液中極微量毒死蜱進(jìn)行了測定,取得了良好的檢測效PierreBilleen等曾利用近紅外檢測拌種用殺蟲劑的含量,取得了較好的結(jié)果。目前,利用近紅外光譜技術(shù)檢測農(nóng)藥殘留的樣品大多是采用人工配制的農(nóng)藥模擬噴灑在被測樣品上,以后還需對實際樣品進(jìn)行農(nóng)藥殘留檢驗分析研究。
天瑞ICP光譜儀技術(shù)檢測農(nóng)藥殘留的缺點主要是不適用于痕量分析檢測靈敏度低相對誤差較大建模比較難,而且大多數(shù)模型是在統(tǒng)計數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的線性和非線性擬合,可靠性難以保證 在未來的研究中,背景干擾檢測機理和微量物質(zhì)檢測等都是近紅外檢測技術(shù)的重點研究領(lǐng)域 。另外,開發(fā)便攜式近紅外光譜儀也為現(xiàn)場農(nóng)藥殘留檢測開辟了一條廣闊的途徑。
2、中紅外光譜技術(shù)
中紅外光譜是波長區(qū)間在2500~25000nm的電磁波,是由于分子振動狀態(tài)在相鄰振動能級之間的躍遷而形成的,主要反映分子基頻振動信息。
隨著中紅外光譜測量技術(shù)與化學(xué)計量學(xué)學(xué)科的有機結(jié)合,該技術(shù)在農(nóng)藥殘留檢測中的定性定量分析均得到廣泛應(yīng)用,李文秀等對敵敵畏等農(nóng)藥在蔬菜汁中的中紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究,結(jié)果表明,應(yīng)用中紅外光譜技術(shù)可對蔬菜上的農(nóng)藥殘留進(jìn)行檢測 馬國欣等應(yīng)用中紅外光譜技術(shù)可以測定農(nóng)藥中吡蟲啉的含量中紅外光譜技術(shù)檢測農(nóng)藥殘留的缺點是檢測靈敏度相對較低,不適于做微量成分的測定和含水樣品分析, 光譜分析較復(fù)雜,且定量分析較困難 ,在未來的研究中,在定量分析的性和定性分析靈敏度方面是有待突破的研究領(lǐng)域,把不同的分析儀器與紅外光譜聯(lián)用借助光路系統(tǒng)或光導(dǎo)纖維來傳遞紅外光利用 衰減全反射原理和表面增強技術(shù)等可以提高樣品檢測精度,也是未來研究的重要方向。
天瑞ICP光譜儀是一種基于拉曼散射效應(yīng)的光譜分析技術(shù),是光子與樣品分子之間發(fā)生了能量交換而產(chǎn)生的,體現(xiàn)的是分子振動或轉(zhuǎn)動的信息,常見的拉曼光譜技術(shù)有傅里葉變換拉曼光譜技術(shù)表面增強拉曼光譜技術(shù)顯微拉曼光譜技術(shù)激光共振拉曼光譜技術(shù)和高溫高壓拉曼光譜技術(shù)等。一般在農(nóng)藥殘留檢測中常用的拉曼光譜技術(shù)有傅里葉變換拉曼光譜技術(shù)和表面增強拉曼光譜技術(shù)等。
高光譜圖像技術(shù)是利用光譜成像設(shè)備采集目標(biāo)物體的圖像信息和光譜信息,利用圖像處理技術(shù)和光譜分析技術(shù),對目標(biāo)物體進(jìn)行設(shè)別和分析的技術(shù)該技術(shù)綜合了光學(xué)電子學(xué)圖像處理計算機科學(xué)等領(lǐng)域的*技術(shù),是二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。
天瑞ICP光譜儀技術(shù)能同時采集到被測樣品豐富的圖像和光譜信息,但是高光譜圖像數(shù)據(jù)量非常龐大,且光譜數(shù)據(jù)分析方法多種多樣,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理的工作量 比較大,影響了高光譜圖像技術(shù)的廣泛應(yīng)用因此,在從海量的高光譜數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘改進(jìn)和融合傳統(tǒng)的分類識別技術(shù)創(chuàng)建適合高光譜數(shù)據(jù)特點的分類識別新模式 等方面,還有待廣大科研工作者的深入研究和探索高光譜成像技術(shù)在許多領(lǐng)域越來越受到研究者的青睞,在農(nóng)藥殘留檢測中有著廣泛的應(yīng)用前景。